Segmentação no Amazon PPC: correspondências e produtos

Alcance o público certo, que está pesquisando ativamente produtos como os seus, exatamente quando está pronto para comprar. Isso é possível com a segmentação por palavras-chave do Amazon PPC.

Ao selecionar e refinar suas palavras-chave de forma estratégica, você garante que seus anúncios apareçam para os clientes certos, maximizando visibilidade e engajamento. Continue lendo para conhecer os diferentes tipos de correspondência de palavras-chave, da correspondência exata à ampla, e as boas práticas de pesquisa de palavras-chave.

O que é pesquisa de palavras-chave?

A pesquisa de palavras-chave é o processo de identificar os termos de pesquisa que os clientes usam nos mecanismos de busca.

Ela é essencial para identificar as palavras-chave mais eficazes a segmentar e obter insights sobre os termos de pesquisa usados pelo seu público. Escolher as palavras-chave certas para a sua marca ou produto é crucial para o sucesso das campanhas PPC. Recomenda-se selecionar palavras-chave com diferentes volumes de pesquisa, de acordo com seus objetivos específicos.

Tipos de segmentação

• Segmentação por palavras-chave: para campanhas de sponsored products e sponsored brands
• Segmentação por produto: para campanhas de sponsored products, sponsored brands e sponsored display

Ambas são formas de segmentação manual: você escolhe o que segmentar e quanto dar de lance. A Amazon também oferece a segmentação automática, em que a Amazon escolhe os termos de pesquisa e os produtos por você com base no seu listing — explicada mais abaixo, porque é a forma mais rápida de descobrir palavras-chave que você nunca imaginaria sozinho.

Como usar a segmentação por palavras-chave

A segmentação por palavras-chave consiste em selecionar palavras ou frases (palavras-chave) que os compradores em potencial provavelmente usam.

Quando os clientes pesquisam usando essas palavras-chave, os anúncios dos produtos do vendedor aparecem nos resultados de pesquisa ou nas páginas de detalhes do produto.

Os vendedores dão lances nessas palavras-chave e, se o lance for competitivo, o anúncio é exibido aos clientes, atraindo tráfego relevante para seus produtos.

Exemplo de segmentação por palavras-chave no Amazon PPC

Um vendedor de fones de ouvido sem fio pode selecionar “fones de ouvido sem fio” como palavra-chave. Quando um cliente pesquisa “fones de ouvido sem fio”, o anúncio pode aparecer nos resultados de pesquisa ou em páginas de detalhes de produtos relevantes, fazendo o produto chegar ao público certo no momento certo.

Entendendo a segmentação por produto

A segmentação por produto permite que os anúncios apareçam em páginas de produtos ou categorias específicas.

Com ela, os vendedores também podem exibir seus anúncios nas páginas de produtos concorrentes ou de itens complementares, alcançando clientes que já estão interessados em itens relacionados.

Esse método é eficaz para comparar diretamente o seu produto com outros ou posicionar seu anúncio onde os clientes têm mais probabilidade de comprar.

Exemplo de segmentação por produto

Se você anuncia um tênis de corrida feminino da “Nike”, pode segmentar a categoria mais ampla de “tênis de corrida feminino” nos resultados de pesquisa e páginas de detalhes relevantes. Também pode segmentar a concorrente “Adidas” ou até focar em fatores específicos como faixas de preço, avaliações de clientes ou variações de produto.

Refinamentos de categoria

Ao segmentar uma categoria, a Amazon permite refiná-la por faixa de preço, classificação por estrelas e elegibilidade Prime. É aqui que a segmentação por produto se torna estratégica: segmente concorrentes com preço acima do seu e avaliações piores, e seu anúncio vira a melhor alternativa na própria página de produto deles.

Segmentação negativa por produto

Assim como nas palavras-chave negativas, você pode excluir ASINs ou marcas específicas da sua segmentação por produto. Se a página de um concorrente gera cliques, mas nunca pedidos — talvez ele seja mais barato ou tenha avaliações melhores —, exclua-a e pare de pagar por esses posicionamentos.

Segmentação por palavras-chave negativas

Uma palavra-chave negativa é um termo que você escolhe excluir do acionamento dos seus anúncios. Essa estratégia garante que seus anúncios não apareçam em resultados de pesquisa irrelevantes para os objetivos da campanha.

Existem dois tipos de segmentação por palavras-chave negativas:

• Correspondência negativa de frase: os anúncios não aparecem para pesquisas que contenham a frase completa.
• Correspondência negativa exata: os anúncios não aparecem para pesquisas com correspondência exata.

Você pode encontrar palavras-chave negativas usando o relatório de termos de pesquisa

Tipos de correspondência de palavras-chave da Amazon

Escolher o tipo de correspondência certo é tão importante quanto escolher as palavras-chave certas.

Palavras-chave de correspondência exata

Os anúncios só aparecem quando a pesquisa do comprador corresponde exatamente à palavra-chave.

Esse é o tipo de correspondência mais restritivo: o anúncio só é acionado quando o termo de pesquisa espelha fielmente a palavra-chave na qual você está dando lance, na mesma ordem exata e sem palavras extras antes, depois ou entre os termos.

Quando usar palavras-chave de correspondência exata

As palavras-chave de correspondência exata são úteis quando você quer controlar rigorosamente quais pesquisas acionam seus anúncios, garantindo que você segmente termos altamente relevantes, com maior probabilidade de converter em cliques ou compras.

Exemplo de palavra-chave de correspondência exata

Se a sua palavra-chave de correspondência exata é “protetor solar”, seu anúncio só aparece se alguém pesquisar exatamente “protetor solar”. Ele não será acionado por pesquisas como “melhor protetor solar” ou “protetor solar para pele sensível”.

Observe que a correspondência exata ainda inclui variantes próximas: plurais e erros de digitação comuns, como “protetores solares” ou “proteto solar”, podem acionar seu anúncio. O que ela exclui são palavras adicionadas e frases reordenadas.

Palavras-chave de correspondência de frase

Na segmentação por correspondência de frase, seu anúncio pode aparecer quando a pesquisa do comprador contém sua palavra-chave na mesma ordem, mas também pode incluir palavras adicionais antes ou depois da frase.

Esse tipo de correspondência oferece mais flexibilidade do que a correspondência exata, mantendo certo controle sobre a relevância.

Quando usar palavras-chave de correspondência de frase

A correspondência de frase é útil quando você quer capturar termos de pesquisa relevantes que incluam sua palavra-chave principal, mas permitindo pequenas variações na forma como os compradores formulam suas pesquisas.

Exemplo de palavra-chave de correspondência de frase

Por exemplo, se a sua palavra-chave de correspondência de frase é “protetor solar”, seu anúncio pode aparecer para pesquisas como “melhor protetor solar”, “protetor solar para crianças” ou “protetor solar à prova d’água”. Porém, não será acionado em pesquisas em que as palavras da frase estejam reordenadas ou separadas, como “solar protetor pele sensível”.

Palavras-chave de correspondência ampla

As palavras-chave de correspondência ampla são o tipo de segmentação mais flexível. Seu anúncio pode aparecer quando a pesquisa do comprador inclui qualquer combinação dos termos da sua palavra-chave, termos relacionados, sinônimos ou variações, independentemente da ordem das palavras. Isso permite que seu anúncio seja exibido para uma grande variedade de pesquisas vagamente relacionadas à sua palavra-chave.

Quando usar palavras-chave de correspondência ampla

As palavras-chave de correspondência ampla são úteis quando você quer lançar uma rede ampla e atrair um público maior, permitindo que seu anúncio apareça para uma gama mais extensa de termos de pesquisa ainda relativamente relevantes para o seu produto.

Exemplo de palavra-chave de correspondência ampla

Por exemplo, se a sua palavra-chave de correspondência ampla é “protetor solar”, seu anúncio pode aparecer para pesquisas como “melhor protetor solar para pele sensível”, “bloqueador solar para praia” ou “loção com proteção UV”. Até variações e sinônimos como “creme solar” ou “loção solar” podem acionar o anúncio.

Ampla+ (modificador +)

Disponível apenas em campanhas de Sponsored Brands — em Sponsored Products você escolhe entre correspondência ampla, de frase e exata, e a correspondência ampla lida com sinônimos e variações automaticamente.

As palavras-chave com modificador de correspondência ampla oferecem mais controle do que a correspondência ampla comum, mas com maior flexibilidade do que a correspondência de frase ou exata.

Ao adicionar o símbolo ”+” antes de palavras específicas da sua palavra-chave, você garante que essas palavras (ou variações próximas) estejam obrigatoriamente incluídas na pesquisa do comprador. Outras palavras podem aparecer antes, depois ou entre os termos especificados, mas os termos com o sinal “+” devem estar presentes na pesquisa.

Quando usar Ampla+ (modificador +)

Esse tipo de correspondência é útil quando você quer segmentar uma grande variedade de termos de pesquisa, garantindo que certos elementos-chave (como características ou atributos do produto) estejam incluídos na pesquisa do comprador.

Exemplo de Ampla+ (modificador +)

Se a sua palavra-chave é +protetor solar +spray, seu anúncio pode aparecer para pesquisas como “melhor protetor solar em spray”, “protetor solar spray à prova d’água” ou “protetor solar em spray para crianças”. Porém, não seria exibido em pesquisas como “melhor protetor solar” (porque falta “spray”) ou “spray bloqueador solar” (porque “protetor solar” é obrigatório).

Você também pode combinar vários tipos de correspondência em uma única campanha. Esse método pode ser útil para equilibrar visibilidade ampla e precisão de segmentação.

Por exemplo, uma campanha pode usar correspondência ampla para maximizar as impressões e, ao mesmo tempo, incorporar correspondências de frase e exata para garantir que os anúncios alcancem usuários que pesquisam palavras-chave mais específicas.

Como regra geral, dê lances de acordo com a precisão: mais baixo na correspondência ampla (ela alcança muitas pesquisas vagamente relacionadas), médio na de frase e mais alto na exata — onde você conhece a intenção e os dados de conversão são mais confiáveis. O capítulo sobre lances mostra como calcular os números na prática.

Segmentação automática e seus tipos de correspondência

Em uma campanha automática, a Amazon escolhe os termos de pesquisa e os produtos a segmentar com base no conteúdo do seu listing — sem precisar de lista de palavras-chave. Você continua controlando os lances, por meio de quatro tipos de correspondência automática:

• Close match (correspondência próxima): pesquisas fortemente relacionadas ao seu produto (“protetor solar fps 50” para um protetor solar).
• Loose match (correspondência ampla): pesquisas mais abrangentes, vagamente relacionadas (“cuidados com a pele no verão”).
• Substitutes (substitutos): páginas de produtos semelhantes aos seus — seus concorrentes diretos.
• Complements (complementos): páginas de produtos comprados junto com o seu (“toalha de praia”, “loção pós-sol”).

Você pode definir um lance diferente para cada um dos quatro ou desativar os que não têm bom desempenho. As campanhas automáticas são a ferramenta de pesquisa de palavras-chave mais barata que você tem: rode uma em paralelo às campanhas manuais e garimpe o relatório de termos de pesquisa dela em busca de termos que convertem, para promovê-los à correspondência exata — e de palavras-chave negativas.

Como encontrar e selecionar as melhores palavras-chave

Existem várias formas de encontrar palavras-chave para adicionar a uma campanha.

1. Ferramenta de segmentação por palavras-chave da Amazon

A ferramenta integrada à Amazon sugere palavras-chave automaticamente.

2. Barra de pesquisa com preenchimento automático da Amazon

O preenchimento automático da Amazon é muito útil porque sugere termos pesquisados com frequência. Experimente diferentes palavras e combinações para extrair várias palavras-chave.

3. Software de publicidade PPC

Softwares de publicidade PPC como a Advigator cuidam disso por você: sua pesquisa de palavras-chave automatizada adiciona palavras-chave relevantes no momento em que você ativa um produto — sem ASIN para colar, sem lista para filtrar. Ele também continua encontrando novas palavras-chave ao longo do tempo, então, quando um comprador compra por um termo de pesquisa que você não estava segmentando, esse termo é adicionado automaticamente.

4. Títulos de produtos concorrentes

Os concorrentes provavelmente otimizaram os títulos dos seus produtos para palavras-chave de alto tráfego. Você pode aproveitar esse trabalho para identificar as palavras-chave mais relevantes.

5. Ferramentas de pesquisa de palavras-chave

Você também pode usar uma das muitas ferramentas dedicadas de pesquisa de palavras-chave, como o Helium 10 (Cerebro), o DataDive, o Jungle Scout ou o Sellics. O fluxo de trabalho é semelhante em todas elas: você fornece um ASIN — normalmente de um concorrente — e a ferramenta gera uma lista de palavras-chave para as quais esse produto tem ranqueamento ou anuncia. Depois, você precisa filtrar essa lista e selecionar apenas os termos relevantes para o seu produto.

Essas ferramentas são poderosas para pesquisas pontuais, mas o trabalho é manual: você exporta a lista, avalia cada palavra-chave e adiciona as vencedoras às suas campanhas à mão — para cada produto e, de novo, sempre que quiser atualizá-la. É essa a diferença em relação à abordagem automatizada acima: com a pesquisa de palavras-chave da Advigator, as palavras-chave relevantes são encontradas e adicionadas por você quando você ativa o produto, e mantidas atualizadas à medida que surgem novos termos de pesquisa que convertem.

Monitorando e ajustando sua campanha para melhores resultados

Revise sua campanha após duas semanas. Otimize arquivando palavras-chave de baixo desempenho, aumentando os lances das melhores e usando relatórios para refinar sua estratégia. Um software de PPC pode automatizar a otimização de palavras-chave para melhorar o desempenho.

A rotina que se acumula com o tempo é o keyword harvesting (colheita de palavras-chave): termos de pesquisa que convertem em correspondência ampla ou em campanhas automáticas são promovidos à correspondência exata com lance próprio, e termos que só queimam cliques viram palavras-chave negativas. Feito semanalmente à mão, ou de forma contínua com a pesquisa de palavras-chave automatizada e a otimização de lances.

Manter-se proativo garante que você continue segmentando as melhores oportunidades e maximize o desempenho da sua campanha.

Perguntas frequentes

Qual tipo de correspondência da Amazon é melhor para iniciantes?

Comece com um mix: uma campanha de correspondência ampla para descobrir quais termos de pesquisa convertem, mais correspondência exata nas poucas palavras-chave em que você confia. Revise o relatório de termos de pesquisa após duas semanas e promova os termos que convertem para correspondência exata.

Devo dar lances diferentes para cada tipo de correspondência?

Sim. Dê o lance mais baixo na correspondência ampla (muitas pesquisas vagamente relacionadas), médio na de frase e mais alto na exata, onde você conhece a intenção de pesquisa e os dados de conversão são mais confiáveis.

A correspondência exata inclui plurais e erros de digitação?

Sim. A correspondência exata ainda abrange variantes próximas, como plurais e erros de digitação comuns — “protetor solar” pode corresponder a “protetores solares”. Ela não abrange palavras adicionadas nem frases reordenadas.

O modificador Ampla+ ainda está disponível na Amazon?

O modificador + está disponível apenas em campanhas de Sponsored Brands. Em Sponsored Products você escolhe entre correspondência ampla, de frase e exata — a correspondência ampla lida com sinônimos e variações automaticamente.

Posso usar a mesma palavra-chave em várias campanhas?

Pode, mas evite duplicar a mesma palavra-chave com o mesmo tipo de correspondência em campanhas diferentes: elas competem no mesmo leilão e a Amazon exibe a de lance mais alto, o que infla seus custos. Duplicatas com tipos de correspondência diferentes são uma estratégia normal.

O que é segmentação negativa por produto?

O equivalente das palavras-chave negativas na segmentação por produto: você exclui ASINs ou marcas específicas para que seus anúncios não apareçam nessas páginas de produto. Útil para parar de pagar por posicionamentos que geram cliques, mas nunca convertem.